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Curso : Aplicaciones estadísticas para la toma de decisiones con apoyo de RSTUDIO

Palabras de los Directores
Nos encontramos en un momento histórico, la consolidación de la Era Digital, donde la evidencia empírica que se obtendría de los datos nos traslada a una posibilidad nunca antes vista de visualizar el futuro mediante el procesamiento de la información.

Las organizaciones cada día buscan más a profesionales capaces de manejar grandes volúmenes de datos (Data) a un nivel aplicado y la Estadística otorga grandes herramientas para brindar a los usuarios las mejores soluciones con propuestas de valor eficaces.
Este curso viene a atender esta necesidad fundamental en el mundo actual, empleando herramientas teóricas para generar una aplicación estadística sólida aplicables a todos los niveles laborales. El curso permitirá enfrentar diferentes casos en que los participantes serán capaces de aplicar lo aprendido en completos análisis cuantitativos y de modelación estadística, donde la ciencia de los datos permitirá usar efectivamente la información disponible para la toma de decisiones.
CATALINA REYES Z.Directora Académica, Curso de Aplicaciones Estadísticas para la Toma de Decisiones
VICTOR ALARCÓN R. Director Centro de Estudios Empresariales, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas Universidad de Concepción

OBJETIVOS
Brindar las herramientas estadísticas necesarias para su aplicación en cargos corporativos a fin de potenciar la capacidad para efectuar sólidos análisis y procesamiento de datos, obtención de muestras representativas, estimación de parámetros, realizar inferencias, modelar datos, y en general, otorgar los instrumentos para potenciar el uso de datos disponibles.

 DIRIGIDO A
Personas vinculadas a áreas de finanzas, auditoria, marketing, gestión comercial, recursos humanos y otros, pertenecientes a sector privado o público, que deseen aprender y/o perfeccionar sus conocimientos estadísticos, tanto para la toma de decisiones, como para la implementación de mejoras en su gestión.

Los participantes no requieren tener ningún conocimiento previo tanto de estadística como de manejo de software, ya que el curso entrega las herramientas necesarias desde su base y trabaja con herramientas gratuitas y de libre disposición como RStudio y otros de uso común como Excel.

METODOLOGÍA
El curso considera clases lectivas, las cuales, de acuerdo con el enfoque doctrinario característico de la Universidad de Concepción, se focalizan en el aprendizaje centrado en el participante, ello significa que junto a la conducción de los destacados académicos que actuarán como relatores, los asistentes aportarán su experiencia en la discusión de los contenidos, y participarán activamente en el desarrollo de ejemplos, promoviendo el intercambio de experiencias y visiones.

El curso contemplará una innovadora combinación de revisiones teóricas en modo clases, con respaldo de apuntes, y sesiones prácticas de trabajo en aula, donde un profesor y un tutor, irán monitoreando los avances y asistiendo a los grupos de trabajo de manera personalizada, garantizando un aprendizaje efectivo y una directa aplicación de los temas estudiados.

Los participantes serán guiados desde los primeros pasos con la Estadística y el lenguaje de programación, hacia un importante manejo de temas estadísticos, modelación de datos, y la toma de decisiones.

PROGRAMA Y CONTENIDOS

 1.- Introducción a la estadística (3 horas)
1.1 Estadística y Empresa.

1.2 Ámbitos de aplicación Estadística.
1.3 Introducción de uso de planillas de cálculo en Estadística.
1.4 Presentación de RStudio.

 2.- Aplicaciones Estadísticas (15 horas)
2.1 Estadística Descriptiva: Conceptos, gráficos y estadísticos en planillas de cálculo.

2.2 Introducción a RStudio: Un lenguaje de programación.
2.3 Aplicaciones de Estadística Descriptiva en RStudio.
2.4 Ciclos e iteraciones con RStudio.
2.5 Estadística Inferencial: Intervalos de Confianza, Test de Hipótesis y Valor p. Teoría básica y ejecución en Software.

 3.- Obtención y procesamiento de datos (12 horas)
3.1 Toma de muestras efectivas: Tipos de muestreo y selección de tamaños muestrales. Aplicaciones en RStudio.

3.2 Manejo de Outliers (datos atípicos).
3.3 Gráficas y profundización en análisis de datos: Boxplot, histogramas, entre otros.
3.4 Imputación de datos perdidos: Por media, por mediana y aleatoria simple.

 CASO PROFESIONAL UNO (3 horas)
ANÁLISIS HISTÓRICO COMPORTAMIENTO DE VARIABLES EMPRESARIALES.

 4.- Modelación de datos (9 horas)
4.1 Introducción a modelos lineales.

4.2 Regresiones lineales simples y múltiples: Validación de supuestos y obtención de modelos.
4.3 Interpretación de la información obtenida.

CASO PROFESIONAL FINAL (3 horas)
PROYECCIÓN DE VARIABLES CLAVES PARA LA EMPRESA.

PROFESORES
Catalina Reyes Z. – Directora Académica y Profesora
Especialista en Estadística, con experiencia como Consultora en multinacionales asociadas a los rubros Inmobiliario y Financiero.

Se desempeña como profesora de Estadística en la Universidad de Concepción para el Centro de Estudios Empresariales, además de otros centros de estudios superiores y universidades del país, con más de 10 años de experiencia en docencia Estadística. Está a cargo del área de Estudios Estadísticos y Real Estate en Kurth Consultores. 
Master in International Management de la University of Western Ontario, Canadá, e Ingeniero Comercial de la Universidad Adolfo Ibáñez.

Eduardo Kurth C. – Profesor
Consultor Financiero e Inmobiliario con larga trayectoria en importantes firmas de consultoría multinacional y experiencia en Banca de Empresas.

Actualmente es Managing Partner de Finanzas Corporativas en Kurth Consultores. Se desempeña como profesor de Finanzas y Estadísticas en la Universidad de Concepción, para el Centro de Estudios Empresariales.
Magíster en Finanzas e Ingeniero Comercial de la Universidad Adolfo Ibáñez.

Felipe Jorquera S. – Tutor
Tutor académico de Estadística Descriptiva y Probabilidades, en las carreras de Ingeniería Comercial e Ingeniera de Control en Gestión, en los cuales aborda un enfoque teórico-práctico con la utilización de RStudio como software de análisis estadístico.

INFORMACIÓN GENERAL
Modalidad Clases virtuales en vivo.

Fecha de Inicio 21 de junio de 2021.
Fecha de Término 11 de agosto de 2021.
Horarios Lunes y Miércoles 18:00 a 21:15 hrs.
Duración 45 horas cronológicas (15 sesiones).
Valor $ 350.000
*Para personas no residentes en Chile, consultar valor en dólares.
Cupos 30 participantes.
Descuentos
– 20% para alumnos y ex alumnos de la Universidad de Concepción.

– 15% para dos o más miembros de una organización.
– 10% para funcionarios pertenecientes a organismos públicos.
–  5% para alumnos que se inscriban antes del 31 de mayo de 2021.

Informaciones e Inscripciones
contacto@ceeudec.cl

www.ceeudec.cl

*Este Programa requiere un número mínimo de matriculados para dictarse y puede sufrir cambios tanto en la programación como en el cuerpo docente, por razones de fuerza mayor.

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